简体版 English
تسجيل الدخول إنشاء حساب جديد

طريقة مونت كارلو بالانجليزي

يبدو
"طريقة مونت كارلو" أمثلة على
الترجمة إلى الإنجليزيةجوال إصدار
  • monte carlo method
أمثلة
  • In principle, Monte Carlo methods can be used to solve any problem having a probabilistic interpretation.
    مبدئياً، يمكن تطبيق طريقة مونت كارلو على أي مشكلة يتخللها تعدد الإحتمالات.
  • It is mostly connected to the theme in complex system, emergence, Monte Carlo method, computational sociology, multi-agent system, and evolutionary programming.
    وترتبط غالبًا بالسمة في النظام المعقد والتولد وطريقة مونت كارلو وعلم الاجتماع الحاسوبي ونظام متعدد الوكلاء والبرمجة التطورية.
  • With other distributions, or combinations of different distributions, a Monte Carlo method or simulation is often the most practical way to quantify the effects of statistical interference.
    باستخدام توزيعات الاحتمال الأخرى، أو مجموعات التوزيعات الاحتمالية المختلفة، تكون طريقة مونت كارلو أو المحاكاة هي الطريقة الأكثر عملية لتحديد كمية تأثيرات التداخل الإحصائي.
  • AIE claims to be "the first truly scientific and theoretically sound method" that builds on several methods from decision theory and risk analysis including the use of Monte Carlo methods.
    يدعي مطلقوا الطريقة بأنها "التظام العلمي والنظري الأول" الذي يبني على طرق متعددة من مجالات التقرير النظري وتحليل المخاطر بما في ذلك طريقة مونت كارلو.
  • AIE claims to be "the first truly scientific and theoretically sound method" that builds on several methods from decision theory and risk analysis including the use of Monte Carlo methods.
    يدعي مطلقوا الطريقة بأنها "التظام العلمي والنظري الأول" الذي يبني على طرق متعددة من مجالات التقرير النظري وتحليل المخاطر بما في ذلك طريقة مونت كارلو.
  • In 1953, along with Nicholas Metropolis, Arianna Rosenbluth, Marshall Rosenbluth, and Augusta Teller, Teller co-authored a paper that is a standard starting point for the applications of the Monte Carlo method to statistical mechanics.
    في عام 1953، جنبا إلى جنب مع نيكولاس متروبوليس ومارشال روزنبلوت، تيللر شارك في تأليف ورقة وهي نقطة انطلاق قياسية للتطبيقات من طريقة مونت كارلو إلى الميكانيكا إحصائية.